有着比单独的车牌识别摄像机不一样的特点：
1、光照的适应能力强
由于白天、夜晚的光照环境相差很大，不同应用场地也有不同的光照环境，因此开发了对电子快门和曝光强度进行自动调整的光线控制模块，以适应不同的光照环境。
2、对超高速和超低速行驶车辆的适应能力强
采用高速算法和高速的硬件平台，车辆在超高速行驶或超低速行驶时都能准确识别车牌号码，避免了雷达测速时低速误差大和线圈测速系统不稳定的问题。
3、相对于应用系统的独立性
采用了嵌入式的结构形式，将照明、拍摄、图像采集、车牌辨识算法都集成在一起，这种结构形式使得同应用系统之间只通过通讯接口和通讯协议发生关系。
识别技术的实现原理和实现方式
车辆牌.照的识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌.照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
识别步骤概括为：车牌定.位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。
车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。
近些年，车辆大量涌入城市交通，造成的不仅仅是人们出行时交通的畅通，还有停车管理的问题。众所周知，停车场管理系统能够很好地管理停车场秩序，有效地促进停车场有限车位利用率的提高，缓解停车难题，近二十年来，停车场管理系统也经历了从“取读卡-卡票结合-车牌识别”的发展过程，而车牌识别一体机又是停车场管理系统的一大新变革。
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