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举一个前端时间我在书上看到的“啤酒与尿片”的例子:在一家超市里,纸尿布与啤酒被摆在一起出售,但是这个奇怪的举措却使得啤酒和纸尿布的销量双双增加了。其实,这是由于这家超市对其顾客的购物行为进行购物篮分析,在这些原始交易数据的基础上,利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。从而意外的发现跟纸尿布一起购买最多的商品竟是啤酒。按我们的常规思维,啤酒与纸尿布是两个毫无关联的商品,但是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析后,却可以寻求到这一有价值的规律。这个故事在一定程度上说明了数据挖掘技术的巨大价值。拥有国内大数据全面解决方案团队,能够保证技术团队人员的稳定和专业性,打造高品质的行业标杆企业,为企业经营的持续化发展奠定基石,为企业管理的精细化深入保驾护航。百余家优秀客户,遍及制造业、地产业、零售业、政府机关、快速消费品、金融、能源电力采掘、交通运输航空等多个领域,为企业运营决策环节提供有效帮助。
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