洋达科技主营大数据处理分析系统及报表软件,贴合中国企业的管理需求,针对性解决大型企业数据报表及合规性报告效率低、重复繁琐不可追溯等问题而设计的数据处理分析系统,为管理层提供极大灵活性,并在战略和业务流程改变时满足报表需求,帮助企业缩短报表周期、提高合规性及快速适应企业变化。
数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步骤: 1、探索性数据分析:当数据刚取得时可能杂乱无章,看不出规律。通过作图、造表、用各种形式的方程拟合,计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式,即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。 2、模型选定分析,在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型,然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。 3、推断分析:通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。
在现有bi智能分析的基础上实现深度数据挖掘处理分析,结合人工智能技术对数据分析全过程进行监控、判断及生成可视化数据图标。在bi内容之上,对复杂的业务逻辑进行数据分析,进行任意灵活的报表定制和自动化分析展现功能,为用户提供灵活的建模工具及丰富的可视化展现层,可以协助用户从数据中获取更复杂、更多维的分析洞察及增强企业各级的决策能力,进而帮助企业识别机遇、防御风险、节省时间和降低管理成本等。
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